Garvit Joshi

Doktorand a vědecký pracovník

Strojové učení · Neurozobrazování · Interpretovatelná AI · Vědecký software

Drážďany, Německo · garvit.joshi@tu-dresden.de · garvitjoshi.me
GitHub · LinkedIn

Doktorand v systémových neurovědách se zkušenostmi v oblasti interpretovatelného strojového učení, statistického modelování, neurozobrazování, analýzy medicínských obrazů, geoprostorových dat a autonomních systémů. Vyvíjím reprodukovatelné analytické postupy a vědecký software, které usnadňují pochopení a využití složitých modelů a výsledků.

Klíčové odborné znalosti

• Strojové učení a data: Python, PyTorch, TensorFlow, hluboké učení, grafové neuronové sítě, statistické modelování, BERT/BioBERT
• Neurozobrazování: fMRI, strukturální MRI, analýza konektivity, FreeSurfer, SPM, segmentace medicínských obrazů
• Software a infrastruktura: Git, CI/CD, Linux, CUDA/HPC, Django, Flask, Jupyter, SQL, vědecká vizualizace
• Logika a znalosti: výpočetní logika, ASP, Prolog, OWL, SPARQL, tvorba ontologií

Profesní zkušenosti

Vědecký pracovník a doktorand — Technische Universität Dresden

Od listopadu 2022 · Doktorský výzkum v oblasti systémových neurověd od září 2023 v rámci TRR 265.

• Studium vztahů mezi funkční a strukturální MRI, lidským chováním a osobností pomocí strojového učení a statistického modelování.
• Vývoj interpretovatelných a reprodukovatelných postupů pro komplexní neurozobrazovací modely a vědecký software.
• Předregistrace analytických plánů na OSF s cílem posílit transparentnost a reprodukovatelnost.
• Spolupráce na ConnExploreru, který propojuje matice mozkové konektivity s anatomickými oblastmi a vizualizacemi sítí.
• Doktorský výzkum financovaný z ESF Plus a saského programu Landesinnovationspromotion do srpna 2027, doplněný pracovní smlouvou na částečný úvazek.

Vědecký asistent, řízení vozidel a senzorové systémy — Fraunhofer IVI

Červen–říjen 2022

• Spolupráce na helyOS, open-source platformě pro koordinaci autonomních vozidel.
• Úpravy softwaru pro autonomní sekačky, plánování tras a provoz více vozidel.
• Podpora systémové integrace a tvorba technické dokumentace.

Vědecký asistent, analýza geoprostorových dat — Fraunhofer IVI

Duben 2021–březen 2022

• Analýza dopravních nehod a spolupráce na klasifikačním modelu pro identifikaci nebezpečných úseků silnic.
• Geoprostorová statistická analýza a vývoj interaktivní mapové aplikace v Django.

Vzdělání

MSc Computational Logic — Technische Universität Dresden

Září 2018–duben 2022

• Interdisciplinární studium umělé inteligence, formální logiky, matematiky a informatiky.
• Diplomová práce v NCT Dresden porovnávající metody hlubokého učení se slabým dohledem pro segmentaci medicínských obrazů.
• Projekt porovnávající BERT a BioBERT se systémem MetaMap při klasifikaci diagnóz ze zdravotní dokumentace.

B.E. Computer Science and Engineering — CDGI / RGPV, Indie

Červenec 2014–červenec 2018

• Technický základ v oblasti vývoje softwaru, AI, databází, sítí, algoritmů a vestavěných systémů.
• Bakalářská práce o generování MIDI hudby pomocí rekurentních neuronových sítí a LSTM.

Vybraný výzkum a projekty

• Interpretable Neural Networks for the Analysis of Brain Functions — TRR 265: Doktorský výzkum zaměřený na interpretovatelné modelování neurozobrazovacích dat, chování a osobnosti.
• ConnExplorer: Interaktivní výzkumný software propojující matice mozkové konektivity, anatomické oblasti a síťové reprezentace.
• SFB 940 a projekt Z2 Core Imaging Facility: Dřívější práce na výzkumu volního jednání a kognitivní kontroly, vědeckém softwaru a neurozobrazovací infrastruktuře.
• VR exponát o výzkumu mozku: Projekt vědecké komunikace vystavený v Německém hygienickém muzeu v Drážďanech.

Otevřená věda

Improving Interpretability of Complex fMRI Models of Human Behavior — Předregistrace hypotéz a analytických plánů pro část doktorského projektu na OSF.

Dřívější inovační projekty

• Mezinárodní finalista Microsoft Imagine Cup: Spoluvývoj aplikace pro podporu lidí s Alzheimerovou chorobou a hodnocení paměti.
• Helios: Spolupráce na asistenčním zařízení založeném na Raspberry Pi, ultrazvukových senzorech a počítačovém vidění; prezentováno na Startup Istanbul v roce 2017.

Jazyky

Hindština — mateřský jazyk · Angličtina — pracovní úroveň · Němčina — certifikát Goethe B1 a absolvovaný akademický kurz C1.1 · Japonština a čeština — základní znalosti