Garvit Joshi
博士課程研究者・研究員
機械学習 · ニューロイメージング · 説明可能AI · 科学ソフトウェア
ドレスデン、ドイツ · garvit.joshi@tu-dresden.de · garvitjoshi.me
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システム神経科学の博士課程研究者。解釈可能な機械学習、統計モデリング、ニューロイメージング、医用画像解析、地理空間データ、自律システムの経験があります。複雑なモデルや結果を理解しやすくする、再現可能な解析ワークフローと科学ソフトウェアを開発しています。
主な専門分野
- 機械学習・データ: Python、PyTorch、TensorFlow、深層学習、グラフニューラルネットワーク、統計モデリング、BERT/BioBERT
- ニューロイメージング: fMRI、構造MRI、結合性解析、FreeSurfer、SPM、医用画像セグメンテーション
- ソフトウェア・インフラ: Git、CI/CD、Linux、CUDA/HPC、Django、Flask、Jupyter、SQL、科学可視化
- 論理・知識表現: 計算論理、ASP、Prolog、OWL、SPARQL、オントロジー工学
職歴
研究員・博士課程研究者 — ドレスデン工科大学
2022年11月–現在 · 2023年9月よりTRR 265に所属し、システム神経科学の博士研究に従事。
- 機械学習と統計モデリングを用いて、機能的・構造的MRI、人間の行動、パーソナリティの関係を研究。
- 複雑なニューロイメージングモデルのための、解釈可能で再現性のあるワークフローと科学ソフトウェアを開発。
- OSFで解析計画を事前登録し、ConnExplorerの開発に貢献。
- 博士研究は、2027年8月までESF Plusおよびザクセン州Landesinnovationspromotionの助成を受けています。
研究アシスタント、車両制御・センサーシステム — Fraunhofer IVI
2022年6月–10月
- 自律車両を協調制御するオープンソースプラットフォームhelyOSに貢献。
- 自律芝刈り機、経路計画、複数車両運用向けのソフトウェア改修、システム統合、技術文書の作成を担当。
研究アシスタント、地理空間データ解析 — Fraunhofer IVI
2021年4月–2022年3月
- 交通事故データを解析し、危険な道路区間を特定する分類モデルとインタラクティブなDjango地図アプリを開発。