Výzkumná otázka
Strojové učení · Neurozobrazování · Interpretovatelná AI
Dobrý den, jsem
Garvit Joshi
Doktorand v systémových neurovědách
Vytvářím interpretovatelné a reprodukovatelné modely pro zkoumání vztahů mezi lidským mozkem, chováním a osobností.
Drážďany, Německo · TU Dresden
Profil
Výzkum srozumitelný a prakticky zaměřený
Jsem doktorand a vědecký pracovník na Technické univerzitě v Drážďanech. Ve své práci propojuji strojové učení, statistické modelování a neurozobrazování, abych zkoumal vztahy mezi konektivitou mozku, lidským chováním a osobností.
Zaměřuji se na interpretovatelné modely, reprodukovatelný výzkum a vědecké nástroje, které zpřístupňují složité výsledky. Mé zkušenosti zahrnují výpočetní logiku, analýzu medicínských obrazů, geoprostorové modelování, autonomní systémy a prototypy zaměřené na člověka.
Metody
Strojové učení, statistika, fMRI, strukturální MRI
Principy
Interpretovatelnost, reprodukovatelnost, otevřená věda
Kariéra
Výzkumné zkušenosti
Od listopadu 2022
Technische Universität Dresden
Vědecký pracovník a doktorand
Doktorský výzkum v oblasti systémových neurověd od září 2023 v rámci TRR 265.
- Modelování vztahů mezi funkční a strukturální MRI, lidským chováním a osobností.
- Vývoj interpretovatelných postupů strojového učení s důrazem na reprodukovatelnost a vědecký software.
Červen–říjen 2022
Vědecký asistent — řízení vozidel a senzorové systémy
Spolupráce na helyOS, open-source platformě pro koordinaci autonomních vozidel.
- Úpravy softwaru pro autonomní sekačky, plánování tras a provoz více vozidel.
- Tvorba technické dokumentace a podpora systémové integrace.
Duben 2021–březen 2022
Vědecký asistent — analýza geoprostorových dat
Analýza dopravních nehod a identifikace potenciálně nebezpečných úseků silnic.
- Vývoj klasifikačních a geoprostorových statistických metod pro analýzu rizika nehod.
- Vývoj webové aplikace v Django s interaktivní mapou pro prezentaci výsledků.
Vybraná práce
Výzkum a projekty
TRR 265 · Technische Universität Dresden
Interpretovatelné neuronové sítě pro analýzu funkcí mozku
Doktorský výzkum propojující funkční a strukturální MRI s chováním a osobností pomocí interpretovatelného strojového učení a statistického modelování.
Financování: Financováno z ESF Plus a saského programu Landesinnovationspromotion do srpna 2027.
Navštívit projekt
Research software · Neuroimaging
ConnExplorer
Spolupráce na interaktivním webovém nástroji propojujícím matice mozkové konektivity s anatomickými oblastmi a vizualizacemi na úrovni sítí.
Navštívit projektEarlier research · Technische Universität Dresden
SFB 940 a projekt Z2 Core Imaging Facility
Dřívější práce na výzkumu volního jednání a kognitivní kontroly, včetně analýz hlubokého učení, vědeckého softwaru a neurozobrazovací infrastruktury.
Navštívit projektFraunhofer IVI
Autonomní mobilita s helyOS
Rozšíření open-source koordinační platformy pro autonomní sekačky, plánování tras a provoz více vozidel.
Navštívit projektImagine Cup · Helios · Science communication
Technologické prototypy zaměřené na člověka
Vývoj aplikace pro podporu lidí s Alzheimerovou chorobou jako mezinárodní finalista Microsoft Imagine Cup, spolupráce na asistenčním zařízení Helios založeném na Raspberry Pi a tvorba VR exponátu o výzkumu mozku pro Německé hygienické muzeum v Drážďanech.
Transparentní výzkum
Výzkum a otevřená věda
Předregistrace na OSF
Improving Interpretability of Complex fMRI Models of Human Behavior
Předregistrovaná část doktorského projektu dokumentující hypotézy a analytické plány před konfirmační analýzou.
Zobrazit na OSFNástroje
Metody a technologie
Programovací jazyky
Radiální přehled programovacích jazyků v mém technickém nástrojovém vybavení.
Strojové učení a data
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Statistical Modelling
- Deep Learning
- Graph Neural Networks
- BERT
- BioBERT
Neurozobrazování a vizualizace
- fMRI
- Structural MRI
- FreeSurfer
- SPM
- Medical-image Segmentation
- Connectivity Analysis
- Virtual Reality
Software a infrastruktura
- Git
- CI/CD
- Linux
- CUDA/HPC
- Django
- Flask
- Jupyter
- SQL
- Raspberry Pi
Logika a znalosti
- Computational Logic
- Answer Set Programming
- Prolog
- OWL
- SPARQL
- Ontology Engineering
Jazyky
- Hindština
- Mateřský jazyk
- Angličtina
- Pracovní úroveň
- Němčina
- Certifikát Goethe B1; absolvován akademický kurz C1.1
- Japonština a čeština
- Základní znalosti
Akademické zázemí
Vzdělání
Září 2018–duben 2022
Technische Universität Dresden
MSc Computational Logic
Interdisciplinární studium propojující umělou inteligenci, formální logiku, matematiku a informatiku.
- Diplomová práce v NCT Dresden o metodách hlubokého učení se slabým dohledem pro segmentaci medicínských obrazů.
- Zaměření na počítačové vidění, reprezentaci znalostí, ontologie, programování s omezeními a teorii složitosti.
Červenec 2014–červenec 2018
Chameli Devi Group of Institutions / RGPV
B.E. Computer Science and Engineering
Široký technický základ v oblasti vývoje softwaru, umělé inteligence, databází, sítí, algoritmů a vestavěných systémů.
- Bakalářská práce o generování MIDI hudby pomocí rekurentních neuronových sítí a LSTM.
Kontakt
Spojme se
Rád navážu výzkumnou spolupráci a zvážím příležitosti v oblasti strojového učení, neurozobrazování, datové vědy a vědeckého softwaru.