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Garvit Joshi

Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter

Maschinelles Lernen · Neuroimaging · Interpretierbare KI · Wissenschaftliche Software

Dresden, Deutschland · garvit.joshi@tu-dresden.de · garvitjoshi.me
GitHub · LinkedIn

Doktorand in den systemischen Neurowissenschaften mit Erfahrung in interpretierbarem maschinellem Lernen, statistischer Modellierung, Neuroimaging, medizinischer Bildanalyse, Geodaten und autonomen Systemen. Ich entwickle reproduzierbare Analyseworkflows und wissenschaftliche Software, die komplexe Modelle und Ergebnisse verständlicher und nutzbarer machen.

Kernkompetenzen

  • Machine Learning & Daten: Python, PyTorch, TensorFlow, Deep Learning, Graph Neural Networks, statistische Modellierung, BERT/BioBERT
  • Neuroimaging: fMRT, strukturelle MRT, Konnektivitätsanalyse, FreeSurfer, SPM, medizinische Bildsegmentierung
  • Software & Infrastruktur: Git, CI/CD, Linux, CUDA/HPC, Django, Flask, Jupyter, SQL, wissenschaftliche Visualisierung
  • Logik & Wissen: Computational Logic, ASP, Prolog, OWL, SPARQL, Ontologieentwicklung

Berufserfahrung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand — Technische Universität Dresden

Seit November 2022 · Promotion in den systemischen Neurowissenschaften seit September 2023, eingebunden in den TRR 265.

  • Untersuchung von Zusammenhängen zwischen funktioneller und struktureller MRT, menschlichem Verhalten und Persönlichkeit mithilfe von maschinellem Lernen und statistischer Modellierung.
  • Entwicklung interpretierbarer, reproduzierbarer Workflows für komplexe Neuroimaging-Modelle und wissenschaftliche Software.
  • Präregistrierung von Analyseplänen auf OSF zur Stärkung von Transparenz und Reproduzierbarkeit.
  • Mitarbeit bei der Entwicklung von ConnExplorer, einem Tool, das Gehirnkonnektivitätsmatrizen mit anatomischen Regionen und Netzwerkvisualisierungen verbindet.
  • Promotionsförderung durch ESF Plus und die sächsische Landesinnovationspromotion bis August 2027, ergänzt durch einen Teilzeitvertrag.

Wissenschaftliche Hilfskraft, Fahrzeugsteuerung & Sensorsysteme — Fraunhofer IVI

Juni–Oktober 2022

  • Mitarbeit an helyOS, einer Open-Source-Plattform zur Koordination autonomer Fahrzeuge.
  • Softwareanpassungen für autonome Rasenmäher, Routenplanung und Mehrfahrzeugbetrieb.
  • Unterstützung der Systemintegration und Erstellung technischer Dokumentation.

Wissenschaftliche Hilfskraft, Geodatenanalyse — Fraunhofer IVI

April 2021–März 2022

  • Analyse von Verkehrsunfalldaten und Mitarbeit an einem Klassifikationsmodell für gefährliche Straßenabschnitte.
  • Geostatistische Analyse und Entwicklung einer interaktiven Django-Kartenanwendung.
Garvit Joshi · Curriculum Vitae 1 / 2

Ausbildung

M.Sc. Computational Logic — Technische Universität Dresden

September 2018–April 2022

  • Interdisziplinärer Studiengang in künstlicher Intelligenz, formaler Logik, Mathematik und Informatik.
  • Masterarbeit am NCT Dresden zum Vergleich schwach überwachter Deep-Learning-Verfahren für die medizinische Bildsegmentierung.
  • Projekt zum Vergleich von BERT und BioBERT mit MetaMap bei der Diagnoseklassifikation aus Patientenakten.

B.E. Computer Science and Engineering — CDGI / RGPV, Indien

Juli 2014–Juli 2018

  • Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen in Softwareentwicklung, KI, Datenbanken, Netzwerken, Algorithmen und eingebetteten Systemen.
  • Bachelorarbeit zur Erzeugung von MIDI-Musik mit rekurrenten neuronalen Netzen und LSTMs.

Ausgewählte Forschung & Projekte

  • Interpretable Neural Networks for the Analysis of Brain Functions — TRR 265: Promotionsforschung zur interpretierbaren Modellierung von Neuroimaging, Verhalten und Persönlichkeit.
  • ConnExplorer: Interaktive Forschungssoftware zur Verbindung von Gehirnkonnektivitätsmatrizen, anatomischen Regionen und Netzwerkdarstellungen.
  • SFB 940 & Projekt Z2 Core Imaging Facility: Frühere Mitarbeit an der Erforschung von Volition und kognitiver Kontrolle durch Deep-Learning-Analysen, wissenschaftliche Software und Neuroimaging-Infrastruktur.
  • VR-Exponat zur Gehirnforschung: Im Deutschen Hygiene-Museum Dresden ausgestelltes Virtual-Reality-Projekt zur Wissenschaftskommunikation.

Open Science

Improving Interpretability of Complex fMRI Models of Human Behavior — OSF-Präregistrierung von Hypothesen und Analyseplänen für einen Teil des Promotionsprojekts.

Frühe Innovationsprojekte

  • Internationaler Finalist beim Microsoft Imagine Cup: Mitentwicklung einer Anwendung zur Unterstützung von Menschen mit Alzheimer-Krankheit und zur Beurteilung der Gedächtnisleistung.
  • Helios: Mitarbeit an einem Raspberry-Pi-basierten Assistenzgerät mit Ultraschallsensoren, Computer Vision und Hardwareintegration; 2017 bei Startup Istanbul vorgestellt.

Sprachen

Hindi — Muttersprache · Englisch — berufliche Arbeitssprache · Deutsch — Goethe-Zertifikat B1 und akademischer Kurs C1.1 abgeschlossen · Japanisch und Tschechisch — Grundkenntnisse