मशीन लर्निंग · न्यूरोइमेजिंग · व्याख्येय AI

नमस्ते, मैं हूँ

Garvit Joshi

सिस्टम्स न्यूरोसाइंस में डॉक्टरल शोधकर्ता

मैं मानव मस्तिष्क, व्यवहार और व्यक्तित्व के बीच संबंधों को समझने के लिए व्याख्येय और पुनरुत्पादनीय मॉडल विकसित करता हूँ।

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गर्वित जोशी का चित्र
ड्रेसडेन, जर्मनी · TU Dresden
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परिचय

स्पष्टता और व्यावहारिक उद्देश्य के साथ शोध

मैं Technische Universität Dresden में डॉक्टरल शोधकर्ता और शोध सहयोगी हूँ। मेरा कार्य मस्तिष्क कनेक्टिविटी, मानव व्यवहार और व्यक्तित्व के बीच संबंधों का अध्ययन करने के लिए मशीन लर्निंग, सांख्यिकीय मॉडलिंग और न्यूरोइमेजिंग को जोड़ता है।

मेरा ध्यान व्याख्येय मॉडल, पुनरुत्पादनीय शोध और जटिल परिणामों को सुलभ बनाने वाले वैज्ञानिक उपकरणों पर है। मेरी पृष्ठभूमि में कंप्यूटेशनल लॉजिक, चिकित्सा छवि विश्लेषण, भू-स्थानिक मॉडलिंग, स्वायत्त प्रणालियाँ और मानव-केंद्रित प्रोटोटाइप शामिल हैं।

शोध प्रश्न

जटिल मस्तिष्क मॉडल को और अधिक व्याख्येय कैसे बनाया जा सकता है?

विधियाँ

मशीन लर्निंग, सांख्यिकी, fMRI, संरचनात्मक MRI

सिद्धांत

व्याख्येयता, पुनरुत्पादनीयता, खुला विज्ञान

करियर

शोध अनुभव

नवंबर 2022–वर्तमान

Technische Universität Dresden

शोध सहयोगी और डॉक्टरल शोधकर्ता

सितंबर 2023 से TRR 265 के अंतर्गत सिस्टम्स न्यूरोसाइंस में डॉक्टरल शोध।

  • कार्यात्मक और संरचनात्मक MRI, मानव व्यवहार और व्यक्तित्व के बीच संबंधों की मॉडलिंग।
  • पुनरुत्पादनीयता और वैज्ञानिक सॉफ़्टवेयर पर केंद्रित व्याख्येय मशीन-लर्निंग वर्कफ़्लो का विकास।
  • Neuroimaging
  • Machine Learning
  • Statistics
  • Open Science
जून–अक्टूबर 2022

Fraunhofer IVI, Dresden

शोध सहायक — वाहन नियंत्रण और सेंसर सिस्टम

स्वायत्त वाहनों के समन्वय के लिए ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म helyOS में योगदान।

  • स्वायत्त घास काटने वाली मशीनों, मार्ग नियोजन और मल्टी-व्हीकल संचालन के लिए सॉफ़्टवेयर का अनुकूलन।
  • तकनीकी दस्तावेज़ीकरण और सिस्टम इंटीग्रेशन में सहयोग।
  • helyOS
  • Route Planning
  • Systems Integration
  • Open Source
अप्रैल 2021–मार्च 2022

Fraunhofer IVI, Dresden

शोध सहायक — भू-स्थानिक डेटा विश्लेषण

सड़क दुर्घटना डेटा का विश्लेषण और संभावित रूप से खतरनाक सड़क खंडों की पहचान।

  • दुर्घटना-जोखिम विश्लेषण के लिए वर्गीकरण और भू-स्थानिक सांख्यिकीय विधियों का विकास।
  • परिणामों को प्रस्तुत करने के लिए इंटरैक्टिव मानचित्र वाले Django वेब एप्लिकेशन का विकास।
  • Django
  • Geospatial Analysis
  • Classification
  • Data Visualisation

चुनिंदा कार्य

शोध और परियोजनाएँ

TRR 265 · Technische Universität Dresden

मस्तिष्क कार्यों के लिए व्याख्येय न्यूरल नेटवर्क

व्याख्येय मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय मॉडलिंग के माध्यम से कार्यात्मक और संरचनात्मक MRI को व्यवहार और व्यक्तित्व से जोड़ने वाला डॉक्टरल शोध।

वित्तपोषण: अगस्त 2027 तक ESF Plus और सैक्सन Landesinnovationspromotion द्वारा वित्तपोषित।
  • fMRI
  • Structural MRI
  • Interpretability
  • Reproducibility
परियोजना देखें

Research software · Neuroimaging

ConnExplorer

मस्तिष्क कनेक्टिविटी मैट्रिक्स को एनाटॉमिकल क्षेत्रों और नेटवर्क-स्तरीय विज़ुअलाइज़ेशन से जोड़ने वाले इंटरैक्टिव वेब टूल में योगदान।

  • Connectivity
  • Visualisation
  • Web Development
  • Open Science
परियोजना देखें

Earlier research · Technische Universität Dresden

SFB 940 और Project Z2 Core Imaging Facility

स्वैच्छिक क्रिया (volition) और संज्ञानात्मक नियंत्रण पर पूर्व शोध कार्य, जिसमें डीप-लर्निंग विश्लेषण, वैज्ञानिक सॉफ़्टवेयर और न्यूरोइमेजिंग इंफ्रास्ट्रक्चर शामिल थे।

  • SFB 940
  • Neuroimaging
  • Deep Learning
  • Scientific Software
परियोजना देखें

Fraunhofer IVI

helyOS के साथ स्वायत्त मोबिलिटी

स्वायत्त घास काटने वाली मशीनों, मार्ग नियोजन और मल्टी-व्हीकल संचालन के लिए ओपन-सोर्स समन्वय प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार।

  • MLOps
  • Route Planning
  • Systems Integration
  • Documentation
परियोजना देखें

Imagine Cup · Helios · Science communication

मानव-केंद्रित तकनीकी प्रोटोटाइप

Microsoft Imagine Cup के अंतरराष्ट्रीय फ़ाइनलिस्ट के रूप में अल्ज़ाइमर रोग से प्रभावित लोगों की सहायता के लिए एप्लिकेशन, Raspberry Pi-आधारित Helios सहायक उपकरण और ड्रेसडेन के जर्मन हाइजीन म्यूज़ियम में प्रदर्शित VR मस्तिष्क-शोध परियोजना पर कार्य।

  • Computer Vision
  • Raspberry Pi
  • Virtual Reality
  • Prototyping

पारदर्शी शोध

शोध और खुला विज्ञान

OSF पूर्व-पंजीकरण

Improving Interpretability of Complex fMRI Models of Human Behavior

डॉक्टरल शोध का पूर्व-पंजीकृत भाग, जो पुष्टिकारक विश्लेषण से पहले परिकल्पनाओं और विश्लेषण योजनाओं का दस्तावेज़ीकरण करता है।

OSF पर देखें

टूलकिट

विधियाँ और तकनीक

प्रोग्रामिंग भाषाएँ

मेरे तकनीकी टूलकिट में शामिल प्रोग्रामिंग भाषाओं का रेडियल दृश्य।

मशीन लर्निंग और डेटा

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Statistical Modelling
  • Deep Learning
  • Graph Neural Networks
  • BERT
  • BioBERT

न्यूरोइमेजिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

  • fMRI
  • Structural MRI
  • FreeSurfer
  • SPM
  • Medical-image Segmentation
  • Connectivity Analysis
  • Virtual Reality

सॉफ़्टवेयर और इंफ्रास्ट्रक्चर

  • Git
  • CI/CD
  • Linux
  • CUDA/HPC
  • Django
  • Flask
  • Jupyter
  • SQL
  • Raspberry Pi

तर्क और ज्ञान

  • Computational Logic
  • Answer Set Programming
  • Prolog
  • OWL
  • SPARQL
  • Ontology Engineering

भाषाएँ

हिन्दी
मातृभाषा
अंग्रेज़ी
व्यावसायिक कार्य स्तर
जर्मन
Goethe B1 प्रमाणित; C1.1 शैक्षणिक पाठ्यक्रम पूरा
जापानी और चेक
मूलभूत ज्ञान

शैक्षणिक पृष्ठभूमि

शिक्षा

सितंबर 2018–अप्रैल 2022

Technische Universität Dresden

M.Sc. Computational Logic

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, औपचारिक तर्क, गणित और कंप्यूटर विज्ञान को जोड़ने वाला अंतर्विषयी कार्यक्रम।

  • NCT Dresden में चिकित्सा छवि सेगमेंटेशन के लिए कम पर्यवेक्षण वाली डीप-लर्निंग विधियों पर मास्टर थीसिस।
  • कंप्यूटर विज़न, ज्ञान प्रतिनिधित्व, ऑन्टोलॉजी, कंस्ट्रेंट प्रोग्रामिंग और जटिलता सिद्धांत।

जुलाई 2014–जुलाई 2018

Chameli Devi Group of Institutions / RGPV

B.E. Computer Science and Engineering

सॉफ़्टवेयर विकास, AI, डेटाबेस, नेटवर्क, एल्गोरिदम और एम्बेडेड सिस्टम में व्यापक इंजीनियरिंग आधार।

  • रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क और LSTM का उपयोग करके MIDI संगीत निर्माण पर बैचलर थीसिस।

संपर्क

आइए जुड़ें

मैं मशीन लर्निंग, न्यूरोइमेजिंग, डेटा साइंस और वैज्ञानिक सॉफ़्टवेयर से जुड़े शोध सहयोग और अवसरों के लिए उपलब्ध हूँ।

ईमेल करें विश्वविद्यालय प्रोफ़ाइल